在工業自動化快速發展的背景下,機器視覺檢測技術已成為保障生產質量與效率的關鍵手段。其中,紅外熱成像技術憑借非接觸式測溫、全天候工作及穿透性檢測等優勢,在工業自動化機器視覺檢測領域具有不可替代的作用。目前,該技術已廣泛應用于3C電子、包裝、安防等10余個細分領域。本文將系統闡述紅外熱成像技術的基本原理、技術優勢及其在工業自動化檢測中的具體應用場景。
紅外熱成像技術基于物體的熱輻射特性實現檢測。任何溫度高于絕對零度(-273.15℃)的物體都會向外輻射紅外線,且輻射能量的大小與物體溫度呈正相關。紅外熱成像系統通過紅外光學鏡頭收集物體輻射的紅外線,經紅外探測器將紅外輻射信號轉換為電信號,再通過信號處理電路和圖像算法將電信號轉化為可視的熱圖像。熱圖像中不同顏色代表物體表面的溫度差異,通常以暖色(如紅、黃)表示高溫區域,冷色(如藍、綠)表示低溫區域,從而實現對物體表面溫度分布的可視化檢測與分析。
紅外熱成像技術在工業檢測中具有顯著技術優勢。非接觸式檢測使其可在危險環境下作業,既能避免損傷被測物體,又保障檢測人員安全;全域溫度可視化特性,相比單點測溫儀,能一次性獲取物體表面全域溫度分布圖像,便于快速定位異常;不受光照條件限制,克服了傳統可見光視覺檢測的局限,可在復雜環境穩定工作;早期異常預警能力則能捕捉微小溫度差異,為設備預防性維護和產品質量控制提供數據支持。
在工業設備運行過程中,電機、軸承、齒輪箱、配電柜等關鍵部件的異常發熱是故障的重要前兆。紅外熱成像技術可通過機器視覺系統實時監測這些部件的溫度變化:
l 對于電機,可檢測繞組過熱、軸承磨損導致的溫度升高,及時發現絕緣老化、轉子故障等問題;
l 在配電柜檢測中,能快速識別接頭松動、短路等引起的局部高溫點,預防電氣火災等安全事故;
l 對旋轉機械如齒輪箱,通過分析溫度分布差異可判斷齒輪嚙合不良、潤滑不足等故障,實現預測性維護,減少非計劃停機時間。
在電子產品生產過程中,紅外熱成像技術可用于芯片、PCB 板、電池等元器件的質量檢測:
l 3C電子產品點膠?應用于手機攝像頭模組、屏幕貼合等等場景,可以檢測噴膠過少、噴膠過多、假性粘連等點膠缺陷;
l 芯片封裝檢測中,通過監測芯片工作時的溫度分布,判斷芯片內部電路是否存在短路、虛焊等缺陷,避免因電路異常導致的產品失效;
l PCB 板檢測時,利用紅外熱成像可識別線路過流、焊點接觸不良等引起的局部過熱區域,確保電路連接的可靠性;
l 鋰電池生產中,通過熱成像技術監測電池充放電過程中的溫度變化,篩選出存在內部短路、熱失控風險的不良電池,保障電池使用安全。
紅外熱成像技術可通過主動加熱或被動檢測的方式,識別材料內部的缺陷及結構完整性問題:
l 在復合材料檢測中,對材料施加均勻熱源后,利用紅外熱成像捕捉表面溫度分布差異,可檢測出材料內部的氣泡、分層、裂紋等缺陷,這些缺陷會導致熱量傳導異常,在熱圖像中呈現明顯的溫度異常區域;
l 金屬板材檢測時,通過分析焊接區域的溫度分布,判斷焊縫是否存在未焊透、夾雜等缺陷,確保焊接質量;
l 建筑材料如管道、容器的檢測中,可通過熱成像技術發現管道泄漏、保溫層破損等問題,保障工業設施的結構完整性。
在工業生產流程中,紅外熱成像技術可實時監控生產過程中的溫度參數,實現工藝優化與質量控制:
l 在熱處理工藝中,通過熱成像技術監測工件的溫度變化曲線,確保工件在加熱、保溫、冷卻等環節的溫度符合工藝要求,保證工件的力學性能;
l 注塑成型過程中,實時監測模具溫度分布,調整模具加熱或冷卻參數,避免因溫度不均導致的塑件翹曲、縮痕等缺陷;
l 在食品加工行業,可通過紅外熱成像檢測食品加熱、冷藏過程中的溫度均勻性,確保食品加工質量和安全。
在食品、化工、醫藥等包裝檢測環節,紅外熱成像技術憑借對溫度差異的高敏感性,在密封性和液位檢測中發揮重要作用:
l 鋁箔封口檢測:比如瓶裝的鋁箔封口在熱封過程中,若存在封口不嚴密、虛封、漏封等問題,會導致封口區域的熱量分布不均勻。紅外熱成像系統可捕捉封口區域的溫度圖像,通過分析溫度分布的連續性和均勻性,快速識別封口缺陷。例如,完整密封的鋁箔區域溫度分布均勻,而漏封處會因熱量散失呈現低溫異常點,從而實現對封口質量的高效檢測。
l 紅外液位檢測:對于瓶裝、罐裝等密封包裝的食品,紅外熱成像技術可透過包裝材料檢測內部液位高度。由于液體與空氣的熱容量和熱傳導率存在差異,在環境溫度變化或輕微加熱條件下,液位上下區域會形成明顯的溫度分界。通過紅外熱成像捕捉這一溫度分界輪廓,可精確判斷液位是否符合標準,避免因液位不足或過量導致的包裝不合格問題,尤其適用于不透明或深色包裝的液位檢測場景。
在石油、化工、煤礦等存在易燃易爆風險的工業場景中,紅外熱成像技術可作為安全檢測的核心手段:
l 檢測管道、儲罐的泄漏情況,泄漏的易燃易爆介質會因蒸發或化學反應產生溫度變化,通過熱成像可快速定位泄漏點;
l 監控生產區域的溫度異常,及時發現因設備故障或操作不當引發的高溫隱患,預防火災、爆炸等事故發生;
l 在煤礦井下,利用紅外熱成像技術檢測電纜、電機等設備的溫度,避免因設備過熱引發瓦斯爆炸等危險。
匯萃智能作為專業的機器視覺軟硬件及解決方案提供商,深耕紅外熱成像領域多年,為工業檢測、安防監控、電力巡檢等場景提供高精度、智能化的熱成像產品及定制化服務。匯萃智能以“高可靠性+靈活定制”為核心,為客戶提供從硬件到分析軟件的全鏈條紅外視覺解決方案,助力智能化升級。
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在2.5D視覺檢測中,通過特定的光學成像方式或算法處理,可以獲取物體表面的相對深度輪廓信息,但無法像3D檢測那樣提供物體完整的三維體積數據。其檢測結果通常以增強的二維圖像形式呈現,即在平面坐標(X,Y)基礎上增加了深度維度(Z)的相對變化信息。
在工業自動化快速發展的背景下,機器視覺檢測技術已成為保障生產質量與效率的關鍵手段。其中,紅外熱成像技術憑借非接觸式測溫、全天候工作及穿透性檢測等優勢,在工業自動化機器視覺檢測領域具有不可替代的作用。目前,該技術已廣泛應用于3C電子、包裝、安防等10余個細分領域。本文將系統闡述紅外熱成像技術的基本原理、技術優勢及其在工業自動化檢測中的具體應用場景。
匯萃智能視覺檢測系統在3C電子行業中展現出強大的應用能力,可為眾多企業提供外觀檢測、點膠檢測、缺陷檢測、掃碼檢測、尺寸檢測、對位貼合、焊接檢測、切割引導、有無檢測、激光打標引導等高效、可靠的視覺解決方案。
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