完美的產(chǎn)品來自創(chuàng)新、質(zhì)量、服務(wù)
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Excellence Through Innovation, Quality and Service
在2.5D視覺檢測中,通過特定的光學(xué)成像方式或算法處理,可以獲取物體表面的相對深度輪廓信息,但無法像3D檢測那樣提供物體完整的三維體積數(shù)據(jù)。其檢測結(jié)果通常以增強的二維圖像形式呈現(xiàn),即在平面坐標(X,Y)基礎(chǔ)上增加了深度維度(Z)的相對變化信息。
在工業(yè)自動化快速發(fā)展的背景下,機器視覺檢測技術(shù)已成為保障生產(chǎn)質(zhì)量與效率的關(guān)鍵手段。其中,紅外熱成像技術(shù)憑借非接觸式測溫、全天候工作及穿透性檢測等優(yōu)勢,在工業(yè)自動化機器視覺檢測領(lǐng)域具有不可替代的作用。目前,該技術(shù)已廣泛應(yīng)用于3C電子、包裝、安防等10余個細分領(lǐng)域。本文將系統(tǒng)闡述紅外熱成像技術(shù)的基本原理、技術(shù)優(yōu)勢及其在工業(yè)自動化檢測中的具體應(yīng)用場景。
匯萃智能視覺檢測系統(tǒng)在3C電子行業(yè)中展現(xiàn)出強大的應(yīng)用能力,可為眾多企業(yè)提供外觀檢測、點膠檢測、缺陷檢測、掃碼檢測、尺寸檢測、對位貼合、焊接檢測、切割引導(dǎo)、有無檢測、激光打標引導(dǎo)等高效、可靠的視覺解決方案。
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在卷材生產(chǎn)領(lǐng)域,紙張制造與薄膜制造等行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量把控極為關(guān)鍵。紙張上的孔洞、臟污、褶皺,薄膜表面的劃痕、氣泡等細微瑕疵,不僅影響產(chǎn)品外觀,還可能在后續(xù)加工中引發(fā)諸如紙張卡紙、薄膜性能不達標的問題,導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低與成本增加。傳統(tǒng)人工檢測方式,受限于檢測人員的精力與主觀標準差異,難以滿足當下高速生產(chǎn)的精確要求。
半導(dǎo)體硅片作為芯片制造的核心基材,其表面和內(nèi)部缺陷直接影響芯片良率與性能。傳統(tǒng)人工檢測受限于精度(僅能識別微米級缺陷)和效率(單次檢測需數(shù)十分鐘),已無法滿足先進制程(如 3nm 以下工藝)對硅片質(zhì)量的嚴苛要求。機器視覺檢測技術(shù)憑借亞微米級精度(可達 0.1μm)、全表面 100% 覆蓋檢測和分鐘級快速成像分析能力,成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵的質(zhì)量管控手段。
匯萃智能的機器視覺入門與實戰(zhàn)教學(xué)解決方案以其深度對接產(chǎn)業(yè)鏈需求、豐富的教學(xué)資源與實踐實訓(xùn)、高水平的師資隊伍以及廣泛的應(yīng)用場景等特點,為教育行業(yè)機器視覺人才的培養(yǎng)提供了強有力的支持。未來,匯萃智能將繼續(xù)深耕智能制造領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新和完善教學(xué)解決方案,為培養(yǎng)更多高素質(zhì)的機器視覺專業(yè)人才貢獻自己的力量。
需通過產(chǎn)教融合、技術(shù)創(chuàng)新加速人才培養(yǎng),以支撐智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 然而,傳統(tǒng)教育模式與產(chǎn)業(yè)需求存在顯著脫節(jié):課程內(nèi)容滯后、實踐場景缺失、師資力量薄弱等問題,導(dǎo)致學(xué)生難以快速適應(yīng)企業(yè)崗位需求。
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杭州匯萃智能科技有限公司(Mstar Technologies,Inc.) 是一家機器視覺軟硬件產(chǎn)品及解決方案提供商,是專注于通用智能高速機器視覺平臺研發(fā)及生產(chǎn)的國家高新技術(shù)企業(yè)。團隊核心成員由國家特聘專家、 IEEEFellow、世界 5