機器視覺檢測和機器視覺定位是兩個不同但相關的機器視覺應用領域,它們有著不同的任務和應用。
任務: 機器視覺檢測的主要任務是檢測、識別和分類物體、特征或缺陷。它涉及從圖像中提取有關物體或特征的信息,并根據預定義的規則或模型進行判定。
應用: 機器視覺檢測廣泛應用于質量控制、產品檢測、缺陷檢測等領域。例如,在生產線上,機器視覺檢測可以用來檢測產品的外觀質量,識別產品上的疵點、缺陷或錯誤組裝,并將不合格品從生產流程中排除。
任務: 機器視覺定位的主要任務是確定物體或特征的精確位置和方向。它涉及到從圖像中提取位置信息,以便進行精確定位。
應用: 機器視覺定位在自動化和機器人領域中應用廣泛。例如,在工業機器人中,機器視覺定位可用于定位和抓取物體,確保機器人能夠準確地執行任務。在自動駕駛汽車中,機器視覺定位用于檢測和跟蹤其他車輛、行人和道路標志,以確保安全導航。
目前市面上較為成熟的匯萃機器視覺平臺,內嵌機器視覺智能軟件 HCvisionQuick,具有定位、檢測、測量和識別等功能。在自動化生產過程中,可完成目標定位、質量瑕疵檢測、外觀尺寸測量、工件計數、識別確認及對位組裝等多種視覺檢測任務。搭載配套硬件包括視覺處理器、相機、光源、鏡頭及附屬配件等,可為客戶提供高精度、高穩定性的機器視覺解決方案。
任務不同: 機器視覺檢測的任務是檢測和識別物體、特征或缺陷,而機器視覺定位的任務是確定物體的位置和方向。
信息提取不同: 機器視覺檢測側重于從圖像中提取有關物體或特征的信息,通常涉及物體的識別和分類。機器視覺定位主要關注從圖像中提取位置和方向信息,通常不涉及物體的識別。
應用領域不同: 機器視覺檢測主要應用于質量控制、產品檢測和缺陷檢測等需要識別物體的領域。機器視覺定位主要應用于自動化、機器人、導航和定位等需要準確位置信息的領域。
盡管機器視覺檢測和機器視覺定位有不同的任務和應用領域,但它們通常可以結合使用,以實現更復雜的機器視覺應用。例如,在自動化生產線上,機器視覺檢測可以檢測產品的質量,而機器視覺定位可以定位機器人抓取和處理這些產品。
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在2.5D視覺檢測中,通過特定的光學成像方式或算法處理,可以獲取物體表面的相對深度輪廓信息,但無法像3D檢測那樣提供物體完整的三維體積數據。其檢測結果通常以增強的二維圖像形式呈現,即在平面坐標(X,Y)基礎上增加了深度維度(Z)的相對變化信息。
在工業自動化快速發展的背景下,機器視覺檢測技術已成為保障生產質量與效率的關鍵手段。其中,紅外熱成像技術憑借非接觸式測溫、全天候工作及穿透性檢測等優勢,在工業自動化機器視覺檢測領域具有不可替代的作用。目前,該技術已廣泛應用于3C電子、包裝、安防等10余個細分領域。本文將系統闡述紅外熱成像技術的基本原理、技術優勢及其在工業自動化檢測中的具體應用場景。
匯萃智能視覺檢測系統在3C電子行業中展現出強大的應用能力,可為眾多企業提供外觀檢測、點膠檢測、缺陷檢測、掃碼檢測、尺寸檢測、對位貼合、焊接檢測、切割引導、有無檢測、激光打標引導等高效、可靠的視覺解決方案。
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