全球電纜行業已步入穩定增長階段,且在一定程度上呈現存量競爭的特征。2003-2007年,全球金屬絕緣電線電纜規模年復合增長率達5.60%;2012-2020年期間,全球電纜行業年復合增長率1.59%。CRU預計2021年全球絕緣金屬電線和電纜消費量將同比增長5%以上,到2022年,全球電纜總需求將再次保持高于歷史平均水平的健康速度增長。
隨著電纜行業的穩步增長,傳統的人工檢測方法已經無法滿足現代化生產線對產品質量的高要求,這時,機器視覺檢測技術的應用對電纜行業來說尤為重要。
電纜視覺檢測的應用原理是利用機器視覺技術,通過對電纜表面進行圖像采集,將圖像轉換成數字信號,再通過計算機軟、硬件技術對圖像數字信號進行處理,從而得到所需要的各種目標圖像特征值,并由此實現缺陷檢測等多種功能。
電纜視覺檢測的應用場景:
外觀檢測:確保其表面是否圓整光潔,有無毛刺、裂紋、斑點、油污等影響正常運行的缺陷和雜質,同時還要保證其腐蝕度、氧化程度符合要求。
尺寸檢測:包括外徑、厚度、偏心度、扇形高度、節距、截面和密度等相關檢測。
結構檢測:斷面檢測、護層檢測、纜芯結構檢測和絕緣線芯檢測。
標志檢測:電線電纜的標志需要具備耐擦和連續的特性,且必須保持較高的清晰度。
機器視覺檢測技術對電纜檢測的好處如下:
提高檢測精度。機器視覺檢測技術可以有效地避免人為因素引起的誤檢、漏檢等情況,從而提高檢測精度。
提高檢測效率。機器視覺檢測技術可以實現自動化的檢測,提高了檢測效率。
降低成本。機器視覺檢測技術可以減少人工檢測的次數和時間,從而降低檢測成本。
保證產品質量。機器視覺檢測技術可以及時發現并處理電纜生產過程中的缺陷,從而保證產品的質量。
少人工成本。一臺視覺檢測自動化設備就能代替多名檢測員,減少了人工成本。
總之,機器視覺檢測技術具有高精度、高效率、高穩定性的特點,可以實時檢測、分析、計算電纜表面是否存在缺陷或故障等問題,從而有效提高生產線的檢測速度和精度,大幅度提高產量和質量,降低人工成本,并防止人為眼睛疲勞判斷錯誤。
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在2.5D視覺檢測中,通過特定的光學成像方式或算法處理,可以獲取物體表面的相對深度輪廓信息,但無法像3D檢測那樣提供物體完整的三維體積數據。其檢測結果通常以增強的二維圖像形式呈現,即在平面坐標(X,Y)基礎上增加了深度維度(Z)的相對變化信息。
在工業自動化快速發展的背景下,機器視覺檢測技術已成為保障生產質量與效率的關鍵手段。其中,紅外熱成像技術憑借非接觸式測溫、全天候工作及穿透性檢測等優勢,在工業自動化機器視覺檢測領域具有不可替代的作用。目前,該技術已廣泛應用于3C電子、包裝、安防等10余個細分領域。本文將系統闡述紅外熱成像技術的基本原理、技術優勢及其在工業自動化檢測中的具體應用場景。
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